AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION

Era padat informasi saat ini, menciptakan generasi instan yang “menuntut” semua bergerak dengan cepat. Begitu juga dengan para pembaca yang tidak ingin membaca keseluruhan isi dokumen, hanya untuk mengetahui isi dan garis besar dokumen tersebut. Sehingga pembaca membutuhkan summary/ringkasan yang baik dari dokumen tersebut. Summary yang baik harus lebih singkat dari dokumen asli namun tidak membuang informasi-informasi penting yang ada sehingga pembaca mampu menyerap informasi dari hasil summary. Tidak adanya relasi antar kalimat menyebabkan pembaca tidak mampu memahami dan menyerap informasi dari hasil summary. Automatic Text Summarization (ATS) sebagai salah satu bidang IR menawarkan solusi untuk menjawab masalah ini. Memberikan ringkasan dokumen diharapkan dapat membantu pembaca mendapatkan informasi dengan cepat dan tepat. Dokumen yang diringkas adalah dokumen berita yang diambil dari salah satu portal berita online bahasa Indonesia dan dokumen yang diinputkan oleh user. Teknik peringkasan teks yang digunakan adalah teknik ekstraksi. Sistem akan menyalin unit-unit teks yang dianggap paling penting dari teks sumber menjadi ringkasan berdasarkan hasil pembobotan kalimat. Uji coba dan evaluasi dilakukan dengan membandingkan ringkasan sistem dengan ringkasan manual yang dibuat oleh tiga orang peringkas. Metode yang digunakan untuk menentukan kalimat relevan adalah majority opinion. Hasil uji coba menunjukkan bahwa fitur ekstraksi terbaik yaitu kombinasi Frequency Method, Title Method dan Location Method dengan nilai precission rata-rata 72,18%, nilai recall rata-rata 74,06% dan F-Measures 73,11%.